La IA generativa (Inteligencia Artificial Generativa) es una rama de la inteligencia artificial que permite a los algoritmos crear contenido nuevo y original a partir de datos existentes. Esta tecnología no solo analiza datos, sino que genera textos, imágenes, vídeos, música o código de manera autónoma, simulando la creatividad humana.
Los modelos más conocidos de IA generativa son los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), como GPT, que pueden redactar correos, responder preguntas o resumir documentos. Pero también existen modelos que crean ilustraciones, generan voces sintéticas o desarrollan simulaciones realistas en 3D
¿Cómo funciona la IA generativa?
La IA generativa se basa en técnicas como:
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Aprendizaje profundo (deep learning)
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Redes neuronales
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Modelos tipo Transformer
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Aprendizaje no supervisado
Estos modelos se entrenan con grandes volúmenes de datos y aprenden patrones complejos que luego aplican para crear contenido nuevo con coherencia, estilo y propósito.
¿Para qué se usa la IA generativa?
Los usos de la IA generativa son cada vez más amplios y afectan a múltiples sectores:
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Salud: generación de informes médicos automáticos.
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Marketing: creación de copys, imágenes y vídeos.
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Educación: generación de materiales personalizados.
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Ciberseguridad: simulación de ciberataques y respuestas automatizadas.
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Software: generación de código y pruebas automáticas.
¿Qué hace Scalian con la IA generativa?
En Scalian, implementamos soluciones de IA generativa en entornos seguros, privados y adaptados a cada cliente. Desde la automatización de documentación técnica hasta la creación de asistentes virtuales y sistemas de respuesta inteligente, ayudamos a las organizaciones a:
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Optimizar tiempos
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Reducir errores humanos
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Mejorar la experiencia de usuario
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Incrementar la productividad
Descubre cómo aplicamos esta tecnología en nuestras soluciones desde el Centro de Excelencia en IA.