Transformación digital en salud_ La importancia del Gobierno del Dato
  • 26 de diciembre de 2025
Transformación digital en salud: La importancia del Gobierno del Dato
Diferencia entre Machine Learning y Deep Learning
  • 25 de diciembre de 2025
Diferencia entre Machine Learning y Deep Learning: guía clara para entender cuándo usar cada uno

Análisis de Imagen Médica y Modelos de IA Aplicados a la Toma de Decisiones Clínicas

En el ámbito de la salud, el análisis de imagen médica mediante inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que los profesionales interpretan y diagnostican diversas condiciones médicas. A través del uso de algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje profundo, estas tecnologías permiten una interpretación más rápida y precisa de imágenes médicas, como radiografías, resonancias magnéticas (RM), tomografías computarizadas (TC) y ecografías. En Scalian Spain, estamos a la vanguardia de esta revolución tecnológica, proporcionando soluciones innovadoras que mejoran significativamente los resultados clínicos.

Transformación digital en salud_ La importancia del Gobierno del Dato
  • 26 de diciembre de 2025
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Diferencia entre Machine Learning y Deep Learning
  • 25 de diciembre de 2025
Diferencia entre Machine Learning y Deep Learning: guía clara para entender cuándo usar cada uno

Detección de Fraude y Blanqueo de Capitales con Modelos Analíticos de IA

En el dinámico mundo financiero actual, la detección de fraude y el blanqueo de capitales representan desafíos cruciales para las organizaciones. Scalian Spain, con más de 20 años de experiencia en el sector bancario, ofrece soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial (IA) para ayudar a las empresas a enfrentar estos problemas de manera efectiva.

Transformación digital en salud_ La importancia del Gobierno del Dato
  • 26 de diciembre de 2025
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Diferencia entre Machine Learning y Deep Learning
  • 25 de diciembre de 2025
Diferencia entre Machine Learning y Deep Learning: guía clara para entender cuándo usar cada uno

Clinicoder: Digitalización y Automatización de la Codificación Médica

La codificación médica es un proceso crucial en el sistema de salud, ya que transforma las descripciones de diagnósticos, procedimientos y servicios médicos en códigos universales CIE-10-ES. Sin embargo, este proceso, tradicionalmente manual, puede ser largo y propenso a errores. Aquí es donde entra en juego Clinicoder, una solución innovadora que utiliza inteligencia artificial (IA) y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para optimizar y automatizar la codificación médica.

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