CONSULTORÍA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Aprovecha el poder de la IA para automatizar procesos, predecir tendencias y tomar decisiones con precisión.
En Scalian, estamos a la vanguardia de la revolución tecnológica, ayudando a las empresas a incorporar soluciones de Inteligencia Artificial para optimizar su eficiencia y potenciar su análisis de datos. Desde predecir tendencias de mercado hasta automatizar tareas complejas, nuestras soluciones de IA están diseñadas para ofrecer insights detallados y crear ventajas competitivas en múltiples sectores.
Contacta con nosotros para descubrir cómo nuestra experiencia en IA puede transformar tu negocio.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON SCALIAN
¿Estás buscando integrar soluciones impulsadas por inteligencia artificial en tu organización, pero te preocupan la curva de aprendizaje, los costos o los posibles inconvenientes?
En Scalian, desarrollamos soluciones tanto personalizadas como basadas en proyectos previos exitosos, garantizando un alto nivel de efectividad adaptado a las necesidades específicas de cada cliente y caso de uso. Ya sea para automatizar tareas repetitivas, mejorar la precisión o aumentar la eficiencia en costos, tus prioridades son nuestras prioridades.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
Extrae el máximo valor de la información proveniente de videos, audios y textos. Nuestras soluciones están diseñadas para comprender y analizar el lenguaje natural, lo que te permite aprovechar al máximo los datos de estos formatos. Automatizamos tareas repetitivas y rutinarias, acelerando los flujos de trabajo, mejorando la clasificación de información y aumentando la eficiencia. Así, optimizamos tus procesos y mejoramos la calidad de tus resultados.
Visión por Computadora
Nuestras soluciones de visión por computadora transforman imágenes y videos en datos accionables, automatizando tareas manuales en sectores como el reconocimiento facial y la inspección industrial. Usamos inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar datos visuales, identificar, clasificar e inspeccionar con alta precisión. Esto reduce costos, mejora la eficiencia y asegura un control de calidad consistente, facilitando la toma de decisiones y optimizando procesos en cualquier industria que requiera validación, verificación e inspección visual.
Machine Learning
Con Machine Learning, transformamos tus datos en información valiosa y útil. Nuestros modelos analíticos preentrenados están disponibles como servicio, permitiéndote aprovecharlos para tus necesidades de análisis sin la necesidad de crear y mantener modelos complejos.Ya sea para identificar tendencias en datos históricos, predecir resultados futuros o analizar causas y eventos pasados, nuestras soluciones cubren análisis predictivo, diagnóstico y descriptivo. Gracias a AutoML, podemos adaptar rápidamente los modelos a nuevas tareas.
Nuestro enfoque facilita la integración del Machine Learning en tu organización, generando resultados tangibles y medibles, simplificando procesos y optimizando la toma de decisiones.
IA generativa
¿Quieres aprovechar la última tecnología en evolución de la inteligencia artificial para tu organización, pero te preocupa lo complicado que puede ser?
Imagina una plataforma fácil de usar y lista para implementar, que nos permite adaptarnos a tus objetivos y rápidamente lanzar los proyectos.
Nos destacamos por ofrecer una experiencia simple y efectiva, enfocándonos en tus necesidades específicas para lograr resultados claros y rápidos. Nuestra plataforma conecta de manera fluida diversos servicios en la nube, garantizando eficiencia, rentabilidad y una experiencia de usuario sin complicaciones.
Con nuestra solución, optimizamos la precisión, reducimos errores y mejoramos la toma de decisiones. Nuestra plataforma de IA generativa no solo es poderosa, sino también intuitiva, adaptable y preparada para el futuro, asegurando que tu organización se mantenga a la vanguardia de la tecnología.
CASOS DE ÉXITO DE NUESTROS SERVICIOS DE ia
SOLUCIÓN
Scalian presenta ConscientIA, una plataforma totalmente en contenedores, con bastions y agnóstica de la nube diseñada para acelerar la adopción de la IA Generativa en entornos industriales y empresariales. Con un despliegue instantáneo en AWS, Azure y Google Cloud, nuestra solución permite a las empresas entrenar e integrar modelos de IA sin problemas con sus herramientas existentes, como Microsoft Teams, SharePoint y repositorios de documentación técnica.
Este marco está optimizado para la rentabilidad, dirigiendo automáticamente las cargas de trabajo, ya sean de capacitación o inferencia, al modelo más rentable y de alto rendimiento disponible (por ejemplo, Claude-3 Haiku, Sonnet u Opus en AWS Bedrock). Esto garantiza que las aplicaciones basadas en IA se escalen de manera eficiente sin gastos innecesarios en la nube.
APLICACIONES EN EMPRESAS
- Asistentes cognitivos para navegar por manuales técnicos, documentos de conformidad e informes de ingeniería, mejorando la eficiencia en entornos industriales.
- Formación automatizada de modelos de IA con datos específicos del cliente, lo que garantiza capacidades de IA empresariales personalizadas y seguras.
- Integración instantánea con ecosistemas empresariales, acelerando la transformación digital con gestión inteligente del conocimiento y automatización de procesos.
IMPACTO
Con Pruebas de Concepto (PoCs) funcionales entregadas en sólo días, Scalian permite a las empresas validar rápidamente casos de uso de IA, agilizar procesos y desbloquear nuevos niveles de productividad.
NECESIDAD
SOLUCIÓN
Realizamos un proceso automatizado y eficiente para la migración tecnológica al:
- Cargar y centralizar datos actualizados en GitHub, asegurando que los cambios de código y configuraciones estén listos para la migración.
- Extraer archivos directamente del repositorio, garantizando que se trabaje con la información más reciente y confiable.
- Aplicar guías predefinidas para enseñar al modelo de IA cómo realizar la migración, asegurando que la conversión de configuraciones sea fluida y consistente.
- Generar instrucciones precisas mediante una aplicación en Python, optimizando la migración de componentes y códigos específicos .
IMPACTO
Se observo una una mejora media respecto a la migración manual de una media del 50% en el tiempo empleado con la reducción del coste económico que supone.
En algún caso, se alcanzo una reducción de tiempo del 75%.
NECESIDAD
El diagnóstico automatizado de enfermedades a través de radiografías de tórax presenta varios retos críticos, como la necesidad de identificar y clasificar con precisión 14 patologías distintas (incluyendo Atelectasia, Consolidación, Infiltración, Neumotórax y otras). Además, la heterogeneidad en la calidad y el tipo de imágenes (como radiografías laterales o fuera del estándar) dificulta el proceso de clasificación confiable y consistente.
SOLUCIÓN
Para abordar estos desafíos, se implementaron las siguientes soluciones innovadoras:
- Etiquetado Automatizado con NLP: Uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para identificar de manera precisa las enfermedades mencionadas en informes médicos.
- Discriminador de Radiografías (Bigan/ALI): Desarrollo de un discriminador para filtrar radiografías laterales o aquellas que no pertenecen al conjunto de datos estándar, garantizando así una clasificación más precisa.
- Clasificador de Imágenes Avanzado: Utilizando una arquitectura robusta para asegurar una clasificación precisa y confiable de las 14 patologías.
IMPACTO
- Diagnósticos Más Precisos: Mejora en la precisión del diagnóstico automatizado gracias al etiquetado avanzado y la filtración de imágenes no deseadas.
- Eficiencia en el Análisis: Optimización del proceso de clasificación, permitiendo analizar grandes volúmenes de radiografías de tórax con mayor rapidez.
- Fiabilidad Aumentada: Reducción de errores en la identificación de enfermedades, brindando mayor confianza a los profesionales de la salud en sus decisiones clínicas.
NECESIDAD
Los dermatólogos deben analizar grandes volúmenes de imágenes de lesiones cutáneas. Esto puede retrasar diagnósticos, aumentar la fatiga y generar errores, afectando la calidad de la atención y generando costos adicionales para los hospitales. La falta de sistemas eficientes de diagnóstico temprano limita la capacidad de detectar y tratar enfermedades de forma oportuna.
SOLUCIÓN
Implementamos un sistema de inteligencia artificial que clasifica imágenes dermatológicas, tanto clínicas como dermatoscopias, para diferenciar entre lesiones benignas y malignas, así como entre tumorales y no tumorales. Además, proporciona una lista de posibles diagnósticos. Esta solución puede aplicarse tanto en consultas médicas como mediante fotografías tomadas por el propio paciente desde casa. El modelo ayuda a agilizar los tiempos de espera, mejorar la detección temprana y optimizar los recursos médicos.
IMPACTO
- Para los Médicos: La solución de IA reduce significativamente la carga de trabajo al automatizar el análisis de imágenes dermatológicas, disminuyendo la fatiga y el riesgo de errores. Proporciona diagnósticos preliminares precisos, lo que permite a los médicos centrarse en los casos más complejos y mejorar la calidad de la atención que ofrecen a sus pacientes.
- Para los Pacientes: Los pacientes se benefician de diagnósticos más rápidos y accesibles, ya que pueden enviar imágenes desde casa para una evaluación preliminar antes del día de consulta. Esto reduce la necesidad de visitas innecesarias a la consulta y facilita una detección temprana de posibles enfermedades, permitiendo iniciar tratamientos oportunos y aumentando la tranquilidad del paciente.
- Para los Hospitales: La implementación de esta tecnología mejora la eficiencia operativa al optimizar los recursos y el tiempo del personal médico. Se reducen los costos asociados con diagnósticos tardíos o erróneos, y se incrementa la calidad del servicio, lo que mejora la satisfacción general del paciente y fortalece la reputación del hospital.
NECESIDAD
El análisis de resonancias magnéticas de próstata representa un desafío significativo en el sector salud, especialmente debido a la sobrecarga de trabajo que enfrentan los radiólogos. La dificultad para identificar de manera precisa las lesiones clínicamente significativas (Glison superior a 6), como las tumorales, puede llevar a diagnósticos erróneos o tardíos. Esto no solo afecta la salud de los pacientes, sino que también incrementa los costos operativos en los hospitales y reduce la eficiencia en el tratamiento de enfermedades críticas.
SOLUCIÓN
Nuestra solución utiliza inteligencia artificial para procesar resonancias magnéticas de próstata de distintos tipos, permitiendo detectar de manera más precisa las lesiones malignas o clínicamente significativas. El sistema ayuda a filtrar y clasificar imágenes de acuerdo con su urgencia y gravedad, apoyando a los radiólogos en su diagnóstico y mejorando la rapidez en la toma de decisiones clínicas. Esta herramienta también facilita la identificación temprana de enfermedades graves, optimizando los recursos médicos.
IMPACTO
- Para los Médicos: La herramienta reduce la carga cognitiva y mejora la eficiencia en el análisis de resonancias magnéticas, permitiendo que los radiólogos se concentren en los casos más complejos. Esto no solo mejora la precisión del diagnóstico, sino que también optimiza el tiempo que dedican a cada caso.
- Para los Pacientes: La detección temprana y precisa de enfermedades, como el cáncer de próstata, posibilita tratamientos más efectivos y menos invasivos. Los pacientes se benefician de una atención más rápida y segura, reduciendo la incertidumbre y el estrés asociado con la espera de resultados.
- Para los Hospitales: La integración de esta solución reduce los tiempos de espera, mejora la productividad del personal médico y optimiza la utilización de recursos. Esto se traduce en una mayor eficiencia operativa, menores costos y una atención más enfocada y precisa, lo que repercute positivamente en la experiencia del paciente.
PREGUNTAS FRECUENTES SOBRE CONSULTORÍA DE ia
¿Qué es la consultoría de Inteligencia Artificial?
Es un servicio especializado que analiza las necesidades de la organización, identifica casos de uso viables y diseña soluciones de IA orientadas a mejorar la eficiencia, automatizar procesos y facilitar la toma de decisiones basada en datos. Incluye diagnóstico, diseño, desarrollo, integración y acompañamiento en la adopción.
¿Qué beneficios aporta implementar soluciones de IA en una empresa?
La IA permite transformar procesos operativos mediante automatización inteligente, análisis avanzado y capacidad predictiva. Entre sus beneficios destacan:
Reducción significativa de tareas manuales y repetitivas.
Mejora en la calidad, coherencia y disponibilidad del dato para la toma de decisiones.
Anticipación de patrones, riesgos o tendencias con análisis predictivos.
Ahorro operativo mediante optimización de tiempos y recursos.
Mayor capacidad para escalar actividades sin incrementar la carga de trabajo humano.
Incremento de la trazabilidad y del control en procesos complejos.
En conjunto, la IA actúa como un habilitador estratégico para mejorar competitividad y sostenibilidad operativa.
¿Cómo saber qué tipo de solución de IA necesita mi empresa?
La elección depende de la naturaleza de los procesos, la madurez digital, la disponibilidad de datos y la estrategia corporativa. Un diagnóstico inicial evalúa:
Cuellos de botella en los flujos operativos.
Calidad y estructura de los datos disponibles.
Grado de automatización existente.
Nivel de integración entre sistemas.
Necesidades de predicción, clasificación o análisis documental.
A partir de esta evaluación, se determina qué soluciones ofrecen mayor retorno: IA generativa, Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural, Visión por Computadora o modelos híbridos.
¿Es necesario disponer de grandes volúmenes de datos para aplicar IA?
No siempre. Aunque ciertos modelos requieren grandes cantidades de datos, otros pueden funcionar con volúmenes limitados si existe calidad, estructura y relevancia. Además, es posible:
Generar datos sintéticos para ampliar conjuntos de entrenamiento.
Utilizar modelos preentrenados (foundation models) adaptados al dominio.
Aplicar técnicas de transfer learning para reducir la necesidad de datos iniciales.
Una consultoría especializada determina qué estrategia es viable y qué arquitectura de datos es necesaria para maximizar el rendimiento del modelo.
¿Qué tecnologías utiliza Scalian en sus soluciones de IA?
Dependiendo del caso de uso, Scalian integra tecnologías como:
Machine Learning tradicional para clasificación, segmentación, predicción y scoring.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para análisis documental, extracción de entidades, clasificación semántica y automatización de tareas basadas en texto o voz.
Visión por Computadora para análisis de imágenes, inspección automática, conteo, reconocimiento y control visual.
IA Generativa para creación de contenido técnico, asistencia en procesos, automatización avanzada y sistemas conversacionales internos.
Todas las soluciones se despliegan sobre arquitecturas en contenedores y entornos cloud agnósticos optimizados para seguridad, rendimiento y coste.
¿Cómo se garantiza la seguridad y privacidad de los datos en proyectos de IA?
La seguridad se gestiona mediante un enfoque integral basado en:
Entornos segregados y arquitectura zero-trust.
Cifrado de datos en tránsito y en reposo.
Control de accesos granular y auditorías continuas.
Aplicación de técnicas de anonimización o seudonimización cuando el contexto lo requiere.
Bastionado de los servicios de inferencia y entrenamiento.
Cumplimiento de marcos normativos como GDPR, ENS o ISO 27001.
Este enfoque asegura que la IA funcione con niveles de trazabilidad y protección acordes a la sensibilidad del dato.
¿Qué es ConscientIA y cómo ayuda a las empresas?
ConscientIA es un marco diseñado por Scalian para acelerar la adopción de IA generativa en entornos industriales y corporativos. Está completamente contenedorizado, es agnóstico de la nube y se integra de forma nativa con herramientas ya existentes como Microsoft Teams, SharePoint o repositorios técnicos.
Permite:Entrenar e implementar modelos de IA de forma segura.
Escalar cargas de trabajo dirigiéndolas automáticamente al modelo más eficiente y rentable.
Reducir costes mediante optimización continua de inferencias.
Acelerar el tiempo de despliegue al eliminar dependencias de infraestructuras complejas.
Es una solución pensada para organizaciones que buscan velocidad, control y eficiencia en su camino hacia la IA.
¿Qué sectores pueden beneficiarse de la IA?
La IA aporta valor en cualquier sector donde existan procesos repetitivos, altos volúmenes de datos o necesidad de análisis avanzado. Entre los más habituales:
Industria: inspección visual, mantenimiento predictivo, optimización de líneas de producción.
Salud: análisis de informes, priorización de casos, extracción de datos clínicos.
Finanzas: scoring, detección de fraude, automatización documental.
Administración pública: clasificación de expedientes, automatización de trámites, análisis masivo de información.
Energía y utilities: predicción de demanda, gestión de activos, análisis de incidencias.
¿Estás listo para implementar IA en tu estrategia empresarial?
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